1. MySQL Query Optimizer
MySQL查询优化器,是专门负责优化SELECT语句的模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供它认为最优的执行计划(优化器认为最优的数据检索方式,不一定是DBA认为最优的)。
- 查询优化器工作步骤
当客户端向MySQL请求一条Query时,命令解析器模块会完成请求分类,区别出是SELECT并转发给MySQL的Query Optimizer时,查询优化器首先会对整条Query进行优化,处理掉一些常量表达式的预算,直接换算成常量值。并对Query中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析Query中的Hint信息(如果有),看显示Hint信息是否可以完全确定该Query的执行计划。如果没有Hint或Hint信息不足以完成确定执行计划,则会读取所涉及对象的统计信息,根据Query进行写相应的计算分析,然后再得出最后的执行计划。
2. MySQL常见瓶颈
- CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时。
- IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时。
- 硬件瓶颈:top、free、iostat和vmstat来查看系统的性能状态。
3. Explain
Explain可以查看执行计划,使用该关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。官网链接
- 使用
Explain
+SQL语句,就可以查看执行计划。
下面详解Explain
输出语句各字段的作用。
3.1 id
id是查询的序列号,包含一组数组,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。分别有三种情况
- id相同,执行顺序由上至下。
- id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。
- id有相同有不同,id值大的先执行,然后id相同的顺序执行。
<derived2>
表示的是衍生表的意思,关联了下方id为2的t3表。
3.2 select_type
查询类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询,共有6种查询类型。
- SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION。
- PRIMARY:查询中若包含如何复杂的子部分,最外层查询则被标记为
- SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。
- DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生的)时,MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
- UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED。
- UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT。
3.3 table
显示这一行的数据是关于哪张表的。
3.4 type
type显示的是访问类型,显示查询使用了那种类型,判定sql好坏的重要指标;从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。
- system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略不计。
- const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快;例如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量时。
- eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
- ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行;然而它可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体。
- range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行;key列显示使用了哪个索引,一般是SQL语句where中出现了
between、<、>、in
等的查询;这种范围扫描索引比全表扫描好一点,因为它只需扫描一定范围内的索引,不用扫描全部索引。 - index:Full Index Scan,index与ALL区别就是index类型只遍历索引树;通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(即虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的。)
- all:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。
一般来说,保证查询至少达到range级别,最好达到ref。
3.5 possible_keys
显示SQL优化器认为在该表中可能用到的索引列表,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不代表查询时实际使用到。
3.6 key
实际使用到的索引,如果为NULL表示没有使用到索引。
3.7 key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度;即key_len是根据表定义计算而得,而非通过表内检索出的。
3.8 ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数;哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
3.9 rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需记录所需读取的行数。
3.10 Extra
包含不适合在其他列显示但十分重要的额外信息。主要信息如下
- Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取;MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为”文件排序“。
- Using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表;常见于排序order by和分组查询group by。
- Using index:
- 表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。
- 如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找。
- 如果没有出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
- 覆盖索引:就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件;即查询列要被所建立的索引覆盖。
- Using where:表示使用了where过滤。
- Using join buffer:使用了连接缓存。
- Impossible where:表示where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖。